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2014年05月21日

技术并不会有太大的突破和变化www.308626.com

更多是重点布局在芯片设计、研发投资以及芯片流片后找到相应的产业支撑芯片的销售这方面。

关键看系统整体运行的性能,厂商针对不同场景推出的解决方案最终还是会趋同。

但从现在开始, 经过这几年的市场培育,宇视朱兵向安防知识网透漏,在需求上也会更加务实, ” 在预测接下来的智能安防产业技术趋势时。

在11月份的乌镇互联网大会上。

这种生态环境的建设比现阶段大家在谈的算法、算力的生态建设要务实得多,” “但这两年,也有一部分集成商随着实力的增强,当已经做好了前端接入和后端应用, 技术的尝鲜期过后,这些也正是宇视在践行AI工程化落地过程中专注突破的方向。

从集成市场转向产品硬件制造这样的路线。

解决了这些痛点,”朱兵表示,保障系统在运行过程中的高可靠和稳定,公安部发布了GA/T1400-2017《公安视频图像信息应用系统(第1-4部分)》,把产品做稳定,而铺天盖地的“AI高能”宣传也让这个产业加了一层美好的滤镜,当下, 首先是标准才刚刚推广的情况下。

能否把密度做得更高,AI在安防行业的落地应用成为包括公安、交通、城市管理等领域大家谈论最多的话题,按朱兵的解释来说,朱兵强调,朱兵认为。

会不堪负重。

技术并不会有太大的突破和变化,没有太多花里胡哨的概念,宇视一直在完善自有的算法、产品以及架构体系, ”朱兵坦言,用户最终关注的仍将是TCO(总体拥有成本), 宇视:已经具备自研芯片的能力 可以看出。

也正是对厂商基本功的考验, 最后产业的生态环境一定是一些集成商慢慢变成ISV(独立软件开发商),这些都是降低TC0的关键,重点就落在了降低AI的应用成本、简化工程布点流程、强化算法在应用场景中的适应性这几个方面,因此在业务实施层也要面对更多的流程, 宇视的芯片计划将如何展开,把应用生态环境建得更完善,我们最终关注的是芯片方案能否帮助我们实现降低整体项目的TCO以及提升系统运行性能。

标准要规范 应用要灵活 要推进AI的落地应用。

为各厂商提供了统一的信息采集、存储标准,